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@oragnes describes a trading bot a Monad engineer built with Jev: it reads the MON/USDC price, Jev only chooses buy or sell plus confidence, and orders go to Kuru’s on-chain book. They note Monad’s 300ms blocks as the reason a non-writing model fits.

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比特币橙子Trader @oragnes

ZH

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About this case

比特币橙子Trader (@oragnes) published this on 2026-09-17. @oragnes describes a trading bot a Monad engineer built with Jev: it reads the MON/USDC price, Jev only chooses buy or sell plus confidence, and orders go to Kuru’s on-chain book. They note Monad’s 300ms blocks as the reason a non-writing model fits. 卧槽,JEV 的出现很可能就是自动智能交易的起点。 昨天JEV在AI 圈刷屏,今天 Monad 工程师就用JEV做了一个自动交易机器人。 实时读取 MON/USDC 价格,JEV 不负责写分析报告,也不跟你解释一堆逻辑,它只做最核心的事,判断 Buy 还是 Sell,再给出置信度,然后直接把交易发到 Kuru 的链上订单簿执行。 这一下我突然明白 JEV 为什么要做成一个不会说话的模型了。 交易根本不需要 AI 每 300ms 给你写一篇小作文,它需要的是: 行情进来→判断→下单→新行情→重新判断,而且这一整套循环必须足够快、足够便宜。 而 Monad 现在刚好每 300ms 出一个区块,Kuru 又是链上订单簿。高性能链负责执行,JEV 负责决策,两个东西拼起来,已经有点AI 原生交易系统的味道了。 未来的交易 Agent,不一定需要一个会写研报的超级大模型,它更需要一个能在极低延迟下连续做几百万次判断的大脑。 昨天我 提交的WL今天也通过了,接下来我先尝尝咸淡,看看到底怎么个事。 How Jev or TypeSafe is used, in the post's own words: “卧槽,JEV 的出现很可能就是自动智能交易的起点。” The post does not name a separate audience. It is for people reading what @oragnes shows here (it quotes @oragnes; it includes media).

Original posthttps://x.com/oragnes/status/2100400215245377895

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